GPT‑5 reduce el costo de la síntesis de proteínas sin células

Este articulo trata sobre que OpenAI y Ginkgo Bioworks conectaron GPT-5 con un laboratorio autónomo en la nube para diseñar, ejecutar, analizar y optimizar experimentos de síntesis de proteínas sin células (CFPS- Cell-Free Protein Synthesis) mediante un sistema de ciclo cerrado de experimentación.

En seis rondas de experimentos automatizados —con más de 36 000 composiciones diferentes probadas— el sistema logró reducir el costo de producción de proteínas en aproximadamente un 40 % en comparación con los mejores métodos anteriores, además de mejorar en un 57 % el costo de los reactivos.

GPT-5 no solo generó diseños de experimentos, sino que también analizó los resultados y propuso nuevas combinaciones que los investigadores humanos no habían probado, demostrando el potencial de IA para acelerar y abaratar procesos biológicos complejos.

Esta reducción de costos es importante porque la CFPS se usa ampliamente en investigación, desarrollo de fármacos, diagnósticos y biotecnología industrial; al bajar los costos y acelerar la iteración, se puede acelerar el progreso científico y experimentar más rápido.

Aunque el experimento se realizó en una proteína específica y el sistema aún requiere supervisión humana para aspectos prácticos del laboratorio, muestra un avance significativo en la integración de IA con laboratorios automatizados para impulsar la ciencia.